【米国経済】高まる自動化への需要！その３つの理由！

はじめに

産業革命のかなり前から、企業は、商品やサービスを作成・提供するためのより良い方法を求めて自動化に目を向けてきました。ロボット工学と人工知能（AI）の黄金時代はまだ数十年先かもしれませんが、今日、投資家と企業の両方に有望なのはこれらのセクターです。

この傾向を推進している要因は何でしょうか？

人口統計の変化が1つの要因です。今後、世界中の生産年齢人口の減少により、企業は生産性を維持するためにAI・機械学習・ロボット工学にさらに依存するようになるため、自動化が必要になるでしょう。

もう1つの要因は、自動化を推進する基盤となるテクノロジーの作成と適用にかかるコストの減少です。関連するコストは、ハードウェアとソフトウェアの進歩に支えられて劇的に減少しました。何年にもわたる節約の後、多くの企業はこれらのテクノロジーに資本を投入し始める準備ができています。

Morgan StanleyのMarket strategiestであるVijay Chandarと彼のチームは、これらの傾向が新しい投資チャンスを生み出しているとコメントしています。自動化を可能にする企業と、その力を利用して競争上の優位性を維持する企業の両方に投資機会が眠っています。

今日はこのテクノロジーのメガトレンドを推進していく主な要因と、投資家がどのように利益を得ることができるかを詳しく見ていきましょう。

スタート

1.労働力の縮小により高まる自動化への依存度

人口の高齢化と、世界の多くの地域での労働供給の減少は、今後数十年で世界経済に重大な影響を与えると予測されています。世界銀行によれば、例えば、ヨーロッパ、日本、中国はすべて、今後20年間で生産年齢人口の減少が見込まれており、これらの地域での経済生産の低下を防ぐためだけに生産性の向上が必要になります。企業は、労働力が減少するにつれて、労働力を調達することがますます困難になるでしょう。ギャップを埋めるためにオートメーションに足を踏み入れるしかありません。

このシフトは、世界のさまざまな地域で異なって行われています。

ヨーロッパでは、2040年までに、生産年齢人口が2020年のレベルから13％減少すると予測されており、潜在的な生産性の損失を相殺するためにAIと自動化テクノロジーの採用が必要になる可能性があります。

世界有数のロボット企業の本拠地である日本では、1990年代半ばのピークから生産年齢人口が減少しましたが、生産性が向上したこともあり、今日のGDPは労働力供給の縮小ほどには縮小していません。これは工場の自動化とロボット工学の進歩のおかげですね。

中国は、人口の高齢化と労働力の減少に伴い、今後20年間で同様の人口動態の課題に直面しています。すでに中国の政策立案者は、都市化・再生可能エネルギー・製造業における継続的な生産性を目指しており、これらはすべて自動化への投資を必要としています。

米国は生産年齢人口が増え続けていますが、持続的な労働力不足に直面しており、企業は生産性を高め、人件費の上昇を相殺するために自動化への投資を増やす必要があります。

2.安価になる、自動化を推進するテクノロジー

AI・機械学習・ロボット工学は何年も前から存在していますが、コンピューティングのコストの低下によりこれらのテクノロジーの普及が可能りました。 

コストが下がっている要因は何でしょうか？

半導体などのコンピュータハードウェアコンポーネントの改善と、より高度なソフトウェアの開発が大きな役割を果たしています。 さらにビッグデータの台頭により、AIを「トレーニング」して、自動化に必要な複雑かつ膨大な量の情報を適切に解釈および処理できるようになりました。

3.完了する、テクノロジーへの投資準備

歴史的に、経済における生産性の向上には、ソフトウェア・機器・機械などの企業による多くの投資が必要になる傾向があります。 

たとえば米国では、1990年代半ばに機械の燃費向上への設備投資が増加した後、1990年代後半から2000年代初頭に生産性が急上昇しました。 今後は自動化が中心的な役割を果たし、投資と生産性の新たなブームが予想されます。

投資するべき企業とは？

よりオートメーション化される世界で利益を得るためのアプローチを紹介しましょう。

たとえば、テーマ別上場投資信託（ETF）は、テクノロジー、産業、通信などのセクターにわたる自動化に関与する米国企業とグローバル企業の両方に幅広いエクスポージャーを提供できます。

投資する特定の企業を探している人は、Morgan Stanleyからの2つの重要なテーマを検討することをお勧めします。

  1. 「Data Era」の受益者—情報を収集、分析、および操作して企業の生産性の向上を促進させるデータ活用テクノロジーを開発する企業。
  2. 「Second Machine Age」のリーダー—ストラテジストが、産業の生産性の向上に最も関係していると特定した企業。

自動化を可能にしているテクノロジー企業だけでなく、生産性と利益を高めるために自動化を採用している非テクノロジー企業にも魅力的な機会があります。 

テクノロジー企業が高い評価を受ける一方で、後者のグループである自動化採用者は過小評価されています。

自動化への投資を増やすことでポートフォリオの利益を増やせるか検討してみてください。

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＊上記のコンテンツの一部はMorgan Stanley Webciteを和訳したものであり、情報提供のみを目的としております。また内容は作成時に入手可能な情報に基づくものあり、読者様の財務状況や投資目的を考慮しておらず、内容が適さない可能性があることにご留意ください。